Uzmanlar, Kasım’daki ABD ara seçimleri öncesinde sosyal medya akışlarının benzeri görülmemiş bir yapay zekâ destekli dezenformasyon dalgasıyla dolduğunu ve birçok gönderinin "çatlaklardan sızıyor" olabileceğini söylüyor. Sosyal platformların seçmenleri manipüle etmeye yönelik yalanlardan koruma çabalarını azalttığı, yapay zekânın hem dezenformasyon üretimini kolaylaştırdığı hem de müdahalede kullanılan ana araç haline geldiği vurgulanıyor. Frances Haugen, artık 2016’ya kıyasla çok daha düşük maliyetle yüksek kalitede bir bilgi operasyonu yürütülebileceğini, paylaşımların küçük değişikliklerle tekrar tekrar oluşturulup kuralları atlatabildiğini belirtiyor.
Bazı kampanyalar ve araştırmacılar bu tür yalanlarla başa çıkmakta zorlandıklarını bildiriyor. Teksas’ta Senato adayı James Talarico örneğinde, kampanya geçici olarak gribini atlatmak için evde olduğunu açıklarken sosyal medyada onun Ohio’da bir ruh sağlığı tesisinde tedavi gördüğüne dair tamamen uydurma bir iddia yayıldı; iddia, bir hastane çalışanıyla düzenlenmiş telefonu montajlayarak paylaşan sağcı bir "provokatör" tarafından yayıldı. Talarico’nun kampanyası evde olduğunu gösteren güvenlik kamerası görüntüleri yayımlayıp konuyu düzeltti; ancak yalan birkaç gün boyunca dolaştı ve araştırmacılar paylaşımın muhafazakâr İspanyolca medyada farklılaştırılarak nasıl yayıldığını takip etti.
Digital Democracy Institute of the Americas (DDIA) araştırmacıları, Talarico vakasının dezenformasyonun evrimleşip farklı dillere ve anlatılara dönüştüğünü gösterdiğini yazdı; başlangıçta Ohio’da hastanede olduğu iddiası İspanyolca platformlarda onun intihar girişiminde bulunduğu yönünde bir aslı olmayan iddiaya dönüştü. DDIA kurucusu Roberta Braga, şirketlerin İngilizce dışındaki dillerde daha tutarlı uygulama yapmadığını, özellikle İspanyolca içeriklerde daha az koruma olduğunu ve şirketlerin insan moderasyonundan topluluk merkezli modeller ve yapay zekâya kaymasıyla daha fazla içerik gözden kaçırılmasının muhtemel olduğunu söyledi.
Yine Teksas kampanya çevresinde, rakip Ken Paxton’ın kampanyası Talarico’nun İncil’i yeniden yazıyormuş gibi gösteren yapay zekâ üretimi görüntüler kullanan bir reklam yayımladı. Talarico bunun seçmen tartışmasına hiçbir katkı sağlamadığını belirtti. Başka bir örnekte, Pennsylvania’da viral paylaşımlar bir göçmenin Demokrat Janelle Stelson’ın kampanyasında aktif saha işçisi ve kapı çalan görevli olduğu iddiasını yaydı; ancak Stelson kampanyası bu kişinin ücretli bir pozisyonu olmadığını gösteren kayıtlar yayımladı. Buna rağmen Göçmenlik ve Gümrük Muhafaza (ICE) yetkililerinden gelen açıklamalar iddiayı güçlendirdi ve kampanyalar yalanı düzeltmek için mücadele etti. Stelson’ın rakibi Scott Perry’nin kampanyası iddiayı içeren reklamları sürdürdü, kampanya medya kuruluşlarına ihtarname gönderdi, bir Fox News muhabiri X’teki bir paylaşımı kaldırdı ve etkinlikler DHS hakkında Hatch Act ihlali şikâyetlerine yol açtı.
Platformların politikaları ve uygulamaları haberde detaylandırılıyor. Meta, seçim reklamlarında sentetik görseller ve yapay üretimi bildirme zorunluluğu getiriyor, C2PA gibi metadata ile otomatik etiketleme uyguluyor ve oyla ilgili yanlış bilgi ile tehditleri yasaklıyor; ancak siyasi yorum içeriğinin aktif moderasyonunda sınırlı müdahale yapıyor. Free Press analizine göre Meta 2023’te geçmiş seçimlerin meşruiyeti konusundaki kısıtlamalarını daralttı. YouTube, 2023’te 2020 gibi geçmiş başkanlık seçimlerine ilişkin bazı yanlış iddiaları kaldırmayı bırakmış ve seçim dezenformasyonunu dar bir tanımla ele alıyor; platform tüm kullanıcıların aynı yönergelere tabi olduğunu belirtse de, oy verme zaman/yer/uygunluk gibi seçmeni doğrudan yanılttığı durumları hedef alıyor.
Google, benzerlik tespit sistemleri ve yapay zekâyla üretilmiş görüntülerde siyasetçilerin talepleri doğrultusunda video kaldırma yolları sunduğunu bildiriyor; bunun dışında yanlış bir iddia bu sınırların dışında kalırsa yayılmaya devam edebiliyor. Google ayrıca arama sonuçlarında ve yüksek riskli sivil videoların altında yetkili haber kaynaklarını ve seçim kurullarını öne çıkaran bağlamsal bilgi panellerini tercih ettiğini belirtiyor. X (eski Twitter) ise Elon Musk sonrası şirket içi güvenlik incelemelerini bırakıp kitlesel katkıya dayalı "community notes" modeline geçti; platformun sivil bütünlük politikası oyla ilgili yanlış bilgiler ve baskılamayı yasaklasa da uzmanlar uygulamadaki yetersizliklere dikkat çekiyor.
Gazete, kampanyaların yalanları düzeltmekte ve yayılmayı engellemekte zorlandığını, dezenformasyonun dağıtım sistemlerinin ve geri bildirim döngülerinin nasıl işlediğinin de kritik hale geldiğini aktarıyor. Meta ile X haber taleplerine yanıt vermezken, YouTube tüm kullanıcıların aynı yönergelere tabi olduğunu belirtti. Uzmanlar, yapay zekânın dezenformasyon üretimini ve küçük değişikliklerle tekrar üretimini kolaylaştırdığını; dolayısıyla moderasyonun sadece içeriğe değil, dağıtım ağlarına ve topluluk geri bildirim mekanizmalarına odaklanması gerektiğini söylüyor.
